Cartographic Vandalism in the Era of Location-Based Games—The Case of OpenStreetMap and Pokémon GO0AI要約OpenStreetMap(OSM)データを利用するポケモンGOに由来する地図荒らし(カルトグラフィック・ヴァンダリズム)の空間的・時間的・意味的特性を分析する研究。荒らし検知システムの改善に資する知見を提供する。#データベース#統計学#Gis
ポケモンバトルのダメージ計算ツールについての議論とその意見0AI要約ポケモン対戦のダメージ計算ツールに関する技術的議論を扱う。実装とデータ根拠の検証を通じ、外部ツールの是非を技術的観点から検討している。#対戦分析#データベース#統計学#PokeAPI
【WCS2026】ポケモンカード デッキ環境 現在の分析レポート0AI要約ポケモンカード環境を日本・世界の大会データで統計分析したレポートだ。人気デッキと優勝デッキの傾向をデータで示し、対戦戦略の示唆を提供する。#対戦分析#ポケモンカード#データベース#統計学
ポケモンで学ぶデータサイエンス データクリーニング編0AI要約ポケモンデータを題材にデータクリーニングの実践を解説する。欠損値処理・異常値除去・データ変換をExcelとSQL Serverで手順付きで示す。#データベース#SQL#統計学