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PTCGAIで思い知ったポケカの知識不足

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AI要約PTCGAIの開発を通じ、盤面選択の理由づけがAI実装の壁になると実感した。 試作・対戦・ログ分析を繰り返すサイクルを確立し、ポケカ理解と機械学習の学習を並行して進めている。

1年前にCopilotで挫折した「ポケカ風画像生成アプリ」をスマホからCodexへ指示して完成させた

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AI要約ポケモンカード風画像生成アプリの開発過程を詳述する技術記事。ブラウザ実装は React/Vite/Canvas を用い、GitHub Actions での自動デプロイ手順を解説している。

AIはポケモンカードゲームを超えられるか?─「運」と「ひらめき」に挑むAIの新しい挑戦

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AI要約ポケモンカードゲームを対象にAIが不確実性をどう扱うかを検証する大会を紹介する技術解説記事。デッキ設計の理由やAIの判断を説明させる評価軸など、実装と手法の観点を詳述している。

[エクストラ]2026年6月に作った(遊んだ)デッキ[ポケカ]

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AI要約ポケモンカードのデッキ紹介記事。6つのデッキと運用のコツを詳しく述べる。

【めざせカードマスター】Kaggleコンペ紹介 Pokémon Trading Card Game AI Battle Challenge

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AI要約ポケモンカードゲームのAI対戦コンペを紹介する技術記事。スターターコードと deck.csv の内容、デッキ設計や実装プロセスの全体像を解説している。

コードを書けない文系ニートが、1週間で世界2位のポケカAIを作った話

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AI要約文系出身者がポケモンカードゲームのAIを作る過程を語る体験記。設計思想とルールベース実装、生成AIの活用など技術的手法を中心に展開する。

ポケカAIを作っていたら、ポケカの難しさが分かってしまった

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AI要約ポケモンカードAI開発の過程を追い、盤面・手札・次ターンを結びつけた判断の難しさを描く。デッキ設計とプレイ戦略、環境適応の分離と統合の難しさを具体的に考察する。

ポケカAIコンペ参戦記 #1 | 公式ノートブック通りやったら Mac で3回詰まった話

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AI要約Kaggle の Pokemon TCG AI Battle に参加するためのローカル環境構築を Mac で解説する。Docker・Kaggle API・データ取得など実装手順を具体的に示す。

お手持ちのClaude Codeにコピペするだけで「ポケカkaggle」に参加できる記事

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AI要約ポケモンカードのKaggle競技参加をClaude Codeで実現する具体的手順を解説する技術記事。セットアップから提出までの工程を段階的に示す。

【強化学習】ポケモンカードAIコンペの全貌:最強のエージェント同士が激突する盤面の戦略

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AI要約ポケモンカードゲームのAIコンペをMDPとして解析し、状態・行動・報酬設計を整理する。PPOやAlphaZero風の手法と自己対戦によるエージェント進化を紹介する。

AIは賢くなるより、考えなくていいデッキを選んだーポケモンカードAI大会、最初の2日間に起きたこと

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AI要約KaggleのポケモンカードAI大会の対戦ログをデッキ60枚・勝率・対戦相性の観点で分析した。初日から2日目にかけてメタの変化が顕著であることを示している。

ポケモンカードゲーム AI Battle Challengeに参加してみる

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AI要約ポケモンカードゲームのAI対戦エージェント開発に挑戦する記事。公式サンプルを参考に合法手を選ぶ処理を作り、対戦ログを分析して改善を進める過程を紹介する。

ポケモンカードゲームのAIエージェント開発コンテスト「Pokémon Trading Card Game AI Battle Challenge」開幕 #ポケカABC

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AI要約ポケモンカードゲームのAI対戦エージェントを競う大会「ポケカABC」がKaggle上で開幕した。cabt Engineを用いた対戦環境と観察データ・ルール調整・デッキ構築の評価など技術的要点を紹介する記事である。

ポケモンカードゲームでAIを戦わせる大会が始まった——ポケカ勢のAIエヴァンジェリストとして参加します

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AI要約ポケモンカードゲームのAI大会「ポケカABC」の概要と筆者の参加方針を紹介する。強化学習・不完全情報ゲーム・モンテカルロ木探索などの技術実装の視点が中心だ。

【WCS2026】ポケモンカード デッキ環境 現在の分析レポート

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AI要約ポケモンカード環境を日本・世界の大会データで統計分析したレポートだ。人気デッキと優勝デッキの傾向をデータで示し、対戦戦略の示唆を提供する。

ポケポケで初手カスミが使える確率を計算したかった

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AI要約ポケモンカードの初手で特定カードが来る確率をPRISMで計算する解説。デッキ表現や初期手札条件をPrologとPythonで実装する。

息子のポケモンカードを売るために、AIで管理ツールを作った最低な父親の話

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AI要約ポケモンカードの価格管理ツールをGoogleスプレッドシートとAIで作成した体験談である。Gemini搭載のAI関数を活用してカード名・シリーズ・レアリティから買取相場を自動取得し、作業時間を大幅に削減した。

From LLM-Driven Trading Card Generation to Procedural Relatedness: A Pokémon Case Study

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AI要約本論は大型言語モデルと拡散モデルを用いたTCGカードの Procedural Content Generation のパイプラインを提案する。ポケモンをデータセットとして活用し、プレイヤー中心の共同制作と埋め込み表現を組み合わせる。49名の参加者が196枚のポケモンカードを作成・評価し、視覚と機構の代表性に高い満足度が得られた。今後の自動生成システムやメタゲーム進化の代替としての可能性を示す。

ポケカの戦績をSlackから1秒で記録!AWS LambdaとGoogle Spread Sheetsで作る戦績管理ツール

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AI要約Slack経由でポケカの戦績をGoogle Sheetsへ自動記録する実装記事である。サーバーレス構成の設計と運用の工夫を詳述している。