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Competitive Conquest: Charting the Climb to Pokémon Supremacy

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AI要約ポケモン対戦の最適化を統計学的手法で分析している。複数線形回帰を用いてチームビルディングアルゴリズムを開発し、VGCトーナメントデータから競技的有効性を予測する。Rプログラミングで実装している。

Quantifying User Preferences for Pokémon Characters Using Pairwise Comparison Deep Learning Models

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AI要約ペアワイズ比較と深層学習を用いてポケモンキャラクターの魅力度を定量化。ユーザー評価データから機械学習モデルで全組み合わせのポケモン比較値を推定。キャラクター設計とマーケティングへの応用を実証。

Implementation of Statistical Tool in Legendary Pokémon Analysis and the Pricing in Stock Market

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AI要約ランダムフォレストと決定木を用いたポケモンデータの統計分析。伝説的ポケモンの分類予測と属性の重要度分析を実施。HP・特攻・特防が判定に重要な特徴であることを特定。