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AIが作ったデータは 誰のものでもない 〜LLMを組み込んだらヒトの動きの設計が必要になった件〜

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AI要約ポケモンのランキングサイト構築とLLM連携によるデータ分析の実装事例である。構造化データ抽出とユーザー誘導設計、運用上の工夫は詳述されているのだ。

ポケカの戦績をSlackから1秒で記録!AWS LambdaとGoogle Spread Sheetsで作る戦績管理ツール

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AI要約Slack経由でポケカの戦績をGoogle Sheetsへ自動記録する実装記事。サーバーレス構成の実装と運用上の工夫を詳述している。

ポケポケのイーブイの攻撃力を比較してみた

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AI要約ポケポケのイーブイの攻撃力を二種カードで比較し、確率統計とモンテカルロ法で検証した。計算とTypeScriptによるシミュレーションを実装して、期待値と分散を評価した。

放物線とポケモン

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AI要約PokeAPI で図鑑No.1〜151の種族値を取得し、2変数間の関係を放物線で近似する。結果を可視化しPDF保存・誤差指標を出力する実装を示す。

PokeAPIと線形回帰とロジスティック回帰

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AI要約PokeAPIから図鑑No.1〜151の種族値を取得し、重回帰でTotalを予測、ロジスティック回帰でStrong/Weakを分類する実装を解説する。 Colabとipywidgetsで対話的に実行し、結果を図とPDFで保存する一連の流れを示す。

ポケモンで学ぶ機械学習手法

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AI要約ポケモンの種族値データを用いた機械学習の実装解説である。回帰・分類・クラスタリング・次元削減を具体的な入力に適用し、データ理解と設計思想の可視化を図る。

ポケモンで学ぶオブジェクト指向〜SOLID原則編〜

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AI要約ポケモンを題材にSOLID原則を用いたオブジェクト指向設計を解説する技術記事である。責任分離と拡張性を実例で示し、Pokemonクラスの分割や新タイプ追加時の修正回避などを具体的に解説している。

ポケモンで学ぶオブジェクト指向〜OO原則編〜

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AI要約ポケモンを題材に継承の限界とコンポジションの活用を解説するOO原則入門である。タイプと技を独立オブジェクトとして設計することで、ポケモンを持つ設計である。

ハイドロポンプの適切な略称を正規表現パターンマッチで調べる

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AI要約ポケモンのわざハイドロポンプの略称を正規表現で決定する手法を解説する。基準と実装の手順を具体例とともに示す。

【LLM】Claude Plays Pokemon という面白い取り組みを発見したので共有

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AI要約Claude Plays Pokemon の概要と Claude を用いたポケモン赤の自律プレイ実験を紹介する。長期計画と構造化ノートが自己管理型の意思決定を支える点を示す。

【Pokemon Advent Calendar 2025】自己対戦ログで学習した ReBeL ベースのポケモン対戦ボットで遊ぼう

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AI要約自己対戦ログから学習する ReBeL ベースのポケモン対戦ボットの実装と評価を紹介する。対戦環境や不完全情報の扱い、LLM 連携などの手法を具体的に解説している。

【ポケモン統計学】迷わない! 分布検定・仮説検定フローチャート完全ガイド

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AI要約ポケモンのデータを題材にした統計検定の実践ガイドで、分布検定・仮説検定の選択フローを提示する。色違い確率や種族値の差を例に、手法の適用手順をフローチャート形式で解説する。

ポケモンとPython

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AI要約ポケモンのデータ分析と機械学習の実装をPythonで解説する。サンプルデータ作成から回帰・分類・境界の可視化まで具体的なコードが示される。

ポケモン機械学習

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AI要約ポケモンのデータを用い、攻撃と素早さの関係を統計手法で分析する手法を解説する。相関・回帰・非線形モデル・クラスタリングなどの適用例を示す。

【ポケモン×Java】Lv13:『旅はまだ始まったばかり』

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AI要約ポケモンを題材にしたJavaのオブジェクト指向入門シリーズ。Lv13はHP計算・ループ・入力・配列などの実装手順を扱い、将来の拡張案が示される。

【ポケモン×Java】Lv12:『ラストバトル』~Scanner、while、if~

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AI要約ポケモンを題材にしたJava入門シリーズの第12回である。Scannerとwhile・ifを用いて技の選択と戦闘の基本動作を実装する方法である。

Pythonで学ぶポケモン耐久調整の最適解とラグランジュ法

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AI要約ポケモンの耐久を数理最適化で分析し、HP・Def・SpDの配分を最適化方法で求める。クレセリアを例にラグランジュ法と実装を解説する。

600族ドラゴン攻撃–素早さ回帰分析

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AI要約600族ドラゴンの攻撃と素早さのトレードオフを多数の回帰モデルで分析した。結論として線形はほぼ水平、非線形モデルが実データの曲線をより正確に再現する。

ポケモンZA Arduinoを使った色違いオヤブン厳選

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AI要約Arduinoを用いてポケモンZAの色違い厳選を自動化する実装を公開した。ベンチ位置からの移動とボタン操作を繰り返す動作をコードで実装している。

ピカチュウの「10万ボルト」と一次遅れ系の工学解析

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AI要約ピカチュウを題材とした一次遅れ系の工学解析を解説する技術記事である。RC回路・伝達関数・周波数応答をポケモン設定の充放電現象に紐づけて詳述する。