AI要約ポケモン対戦を強化学習(RL)のトレーニング環境として活用する研究。古典的RL法と深層強化学習(DRL)手法を実装し、マルコフ決定過程(MDP)として環境をモデル化。ベンチマークスイートを提供している。
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AI要約ポケモン対戦を強化学習(RL)のトレーニング環境として活用する研究。古典的RL法と深層強化学習(DRL)手法を実装し、マルコフ決定過程(MDP)として環境をモデル化。ベンチマークスイートを提供している。
Enhancing Pokémon VGC Player Performance: Intelligent Agents Through Deep Reinforcement Learning and Neuroevolution
AI要約深層強化学習とニューロエボリューションを用いてポケモンVGCプレイヤーのパフォーマンス最適化を実現。インテリジェントエージェントでVGC戦略を習得・改善する研究。