Pokepedia: Pokemon Image Classification Using Transfer Learning0AI要約転移学習を用いたポケモン画像分類研究。MobileNetV2とEfficientNetB0の事前学習済みモデルで150種のポケモンを分類。Kaggleデータセットを使用して実装された。#深層学習#転移学習#Transfer-learning#画像分類#Cnn
Image Classification with Transfer Learning Using a Convolutional Neural Network0AI要約KerasとTensorFlowを用いたポケモン画像分類研究。ポケモンキャラクター画像データセットにDenseNet-201を適用。データ拡張で過学習を抑制し、テストセットで96.75%の精度を達成。#深層学習#Transfer-learning#Cnn#Keras#Tensorflow
What's that Pokémon: Image Synthesis Using a DCGAN Architecture0AI要約DCGANを用いたポケモン画像生成研究。深層畳み込みGANでポケモンキャラクターの合成と生成を実施。画像合成技術の適用例として実装されている。#Dcgan#Gan#画像生成#深層学習#Generative-adversarial-network
Quantifying User Preferences for Pokémon Characters Using Pairwise Comparison Deep Learning Models0AI要約ペアワイズ比較と深層学習を用いてポケモンキャラクターの魅力度を定量化。ユーザー評価データから機械学習モデルで全組み合わせのポケモン比較値を推定。キャラクター設計とマーケティングへの応用を実証。#機械学習#データ分析#深層学習#Pairwise-comparison#Preference-learning