AI要約KerasとTensorFlowを用いたポケモン画像分類研究。ポケモンキャラクター画像データセットにDenseNet-201を適用。データ拡張で過学習を抑制し、テストセットで96.75%の精度を達成。

AI要約DCGANを用いたポケモン画像生成研究。深層畳み込みGANでポケモンキャラクターの合成と生成を実施。画像合成技術の適用例として実装されている。

AI要約ペアワイズ比較と深層学習を用いてポケモンキャラクターの魅力度を定量化。ユーザー評価データから機械学習モデルで全組み合わせのポケモン比較値を推定。キャラクター設計とマーケティングへの応用を実証。