AI要約本論はLLMを用いたポケモン対戦の競技系プラットフォームを提案する。タイプ制を前提とするターン制戦闘環境で、複数のAIトレーナーによる単独トーナメントを実施し、意思決定のログを収集する。チーム編成・戦術・交代の決定といった情報から、AIの挙動と戦略を比較・分析する。ポケモンを戦略推論と学習のベンチマークとして位置づけ、未知性下での意思決定最適化を検討する。