AI要約ポケモン対戦をミニマックスアルゴリズムとLLMで実装した対戦AI。複数LLMバックエンド対応。
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AI要約Pokémon Showdown上での強化学習研究プラットフォーム。人間レベルの対戦AIを学習するためのデータセット(500万以上の実際の対戦記録)とポリシーを提供。
2025/04/05更新ありUT-Austin-RPLGitHub
AI要約PokéChampはポケモン対戦を対象とするミニマックス探索をLLMsで強化するエージェントの設計と評価を提案する。Gen 9 OUでの対戦成績と、3百万試合超の実データセットを構築した点を報告する。GPT-4oやLlama 3.1などのLLMを用い、行動サンプリング・対戦相手モデリング・価値関数推定をLLMが代替する枠組みを示す。ポケモン対戦を一般的な多エージェント問題のベンチマークとして活用する研究として位置づけられる。
AI要約PokemonShowdown対戦シミュレータのPythonインターフェース。強化学習エージェント・スクリプト戦術の開発に対応。
2019/08/06更新ありhsahovicGitHub
AI要約ポケモンを題材としたマルチエージェント会議システムの設計と実装経緯を解説するである。Claude Artifactsを用いたノーコード/低コードのワークフローとデータ構造の可視化を紹介するである。