AI要約ポケモンの種族値をタイプ別に集計するPython実装を紹介する。データ取得にPokeAPIを用い、CSV保存と分析の手順を実装ベースで示す。

AI要約PokeAPI で図鑑No.1〜151の種族値を取得し、2変数間の関係を放物線で近似する。結果を可視化しPDF保存・誤差指標を出力する実装を示す。

AI要約600族ドラゴンの攻撃と素早さのトレードオフを多数の回帰モデルで分析した。結論として線形はほぼ水平、非線形モデルが実データの曲線をより正確に再現する。

AI要約80匹のポケモンの種族値を入力として、攻撃・特攻・素早さから合計種族値を予測する重回帰を実装する。Pythonとscikit-learnを用いたデータ前処理と回帰モデルの作成手順を示す。